6G通訊與感測研究中心專題演講-Prof. Hsiao-Chun Wu 

日期：2024/01/04 (四)

時間：10:30~12:00

地點：電資大樓 工EC2002

講題： 複雜大型圖形資料分析的先進信號處理技術 （Advanced Signal Processing Techniques for Complex Big Graph Data Analysis）

活動流程：

吳孝純 (Hsiao-Chun Wu) 教授於2024年1月4日蒞臨6G通訊與感測研究中心，發表演講，題目為“複雜大型圖形資料分析的先進信號處理技術”。

在今日的演講中，吳教授深入探討了當前在信號處理和數據分析中越來越普遍的大型複雜圖形資料。他強調研究這些資料的挑戰性並介紹了兩個先驅性的研究專案。第一個專案是自動人體姿態識別，它運用了微軟Kinect傳感器獲取的骨骼數據，透過先進的訊號處理算法提取特徵，並採用圖卷積網路（GCN）和張量回歸器等分類器進行處理。這項研究對於智慧醫療保健、人機界面等領域具有重要意義。

第二個專案則集中於藥物-靶標互動的預測和分析。吳教授介紹了從化學劑和蛋白質中提取的多種高維特徵，以及如何利用這些特徵訓練多層感知器（MLP）以預測藥物與蛋白質的互動。此項目的研究對於個體化醫療和加速藥物發現具有顯著影響。

吳教授強調，這些研究結果展現了先進人工智慧和高維信號處理技術在處理複雜大型圖形數據方面的巨大潛力。他的創新方法學可應用於多個領域，為複雜的大數據相關挑戰提供了新的解決方案，並將成為未來越來越多研究突破的基石。