日期：2024/01/18 (四)

時間：10:30~12:00

地點：電資大樓 工EC2002

講題： A Look at Federated Learning from Different Perspectives

活動流程：

Tony Q.S. Quek 教授於2024年1月18日蒞臨6G通訊與感測研究中心，發表演講，題目為“A Look at Federated Learning from Different Perspectives”。

在今日的演講中，Quek 教授深入探討了聯邦學習在無線通訊領域的重要性和應用。他首先介紹了機器學習如何在處理複雜計算和模型方面顯示出高效能，並特別強調了分散式學習範式—聯邦學習的基礎架構、模型訓練演算法，以及量化收斂速率的分析框架。Quek 教授從不同的角度探討了聯邦學習，包括無線聯邦學習、空中聯邦學習、數據異質性，以及學習效率，並分享了在這一領域的一些最新研究成果，提供了多種創新的視角來理解聯邦學習並解決其固有的挑戰。

這場講座為參與者提供了深入了解聯邦學習多面向的機會，不僅對於學術研究者，也對於實際產業的應用都帶來重要的啟發意義。