日期：2024/11/12 (二)

時間：10:00~11:30

地點：電資大樓 工EC6011

講題：

Quantum Machine Learning/Optimization-aided Next Generation Communications Technologies

活動流程：

2024年11月12日，Prof. Trung Q. Duong 蒞臨6G通訊與感測研究中心，與師生共同探討最前沿的量子機器學習技術。在本次講座中，Duong教授以「量子機器學習/優化技術助力次世代通訊科技發展」為主題，分享了其豐富的研究成果與專業見解。

講座中，Duong教授深入介紹了量子計算的技術內涵與未來發展方向。他指出，隨著多維數據集規模日益龐大、輸入輸出空間維度增加及數據結構日趨複雜，傳統機器學習方法在數據處理及模型訓練上的計算能力已顯不足，特別是在面對6G網絡中高度動態的應用與服務需求時，更顯力不從心。在此背景下，將量子計算與機器學習相結合，已成為應對這一挑戰的重要研究方向。

Duong教授進一步解釋了量子機器學習及優化演算法的優勢。他表示，這些技術能顯著提升處理效率，並透過指數級的計算速度增強，實現高效的量子數據表示與疊加框架，進而有效滿足高數據存儲需求及提供更安全的通信保障。講座中，他也分享了量子啟發的機器學習與優化技術在6G網絡中的實際應用，包括資源分配與網絡安全等核心議題，並對相關技術挑戰與未來發展方向進行了詳細說明。

本次講座內容深入淺出，不僅讓參與師生對量子機器學習有了全新的認識，更激發了研究靈感與合作契機。活動圓滿成功，與會者均表示收穫良多。