本中心辦理 Green AI 大師系列講座, 邀請 郭宗杰 Chung-Chieh(Jay) Kuo 院士蒞臨演講

日期：2025/10/20 (一)

時間：14:30-16:30

地點：電資大樓 工EC2002

講題：Artificial Intelligence: Deep Learning versus Green Learning

活動流程:

2025年10月20日，6G 通訊與感測研究中心邀請到美國南加州大學電機系講座教授 Prof. Jay Kuo 蒞臨演講，就「Artificial Intelligence: Deep Learning versus Green Learning」的主題進行深入探討。

講座中，Kuo 教授首先點出現代人工智慧在近十年快速發展中所面臨的兩大問題。現代 AI 系統嚴重依賴大量訓練樣本，本質上是建立一個數據擬合的解決方案來捕捉輸入/輸出之間的映射。

接著，Kuo 教授介紹兩種主要的數據擬合方法：深度學習 (Deep Learning, DL) 和綠色學習 (Green Learning, GL)。雖然 DL 是當今的主流，但它既不可解釋也不具持續性。因此，Kuo 教授將重點分享他自 2015 年以來持續研究的 GL 模型，作為一種可替代的、可解釋且具持續性 AI 方法。他表示 GL 模型如何為雲端和邊緣設備提供節能的 AI 解決方案，並透過多個醫學影像範例來突顯 DL 和 GL 方法之間的顯著差異。

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講座中，Kuo 教授分享深度學習和綠色學習的差異，並和現場參與師生作學術交流。